電商行業(yè)是當(dāng)前市場十分火熱的行業(yè)，也是對數(shù)據(jù)分析師需求很大的行業(yè)，這篇文章可以幫助沒有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)快速了解電商數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)和框架。那么話不多說，咱們開始吧~

首先要構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，主要分為8個類指標(biāo)，即：

1 、總體運(yùn)營指標(biāo)

從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標(biāo)進(jìn)行把控，起碼對運(yùn)營的電商平臺有個大致了解，到底運(yùn)營的怎么樣，是虧是賺。

2 、 網(wǎng)站流量指標(biāo)

即對訪問你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析，基于這些數(shù)據(jù)可以對網(wǎng)頁進(jìn)行改進(jìn)，以及對訪客的行為進(jìn)行分析。

3 、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)

分析從下單到支付整個過程的數(shù)據(jù)，幫助提升商品轉(zhuǎn)化率。也可以對一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開分析。

4 、 客戶價值指標(biāo)

在面向客戶制定運(yùn)營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化運(yùn)營，以期獲取最大的轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)化運(yùn)營的前提是客戶關(guān)系管理，而客戶關(guān)系管理的核心是客戶分類。

通過客戶分類，對客戶群體進(jìn)行細(xì)分，區(qū)別出低價值客戶、高價值客戶，對不同的客戶群體開展不同的個性化服務(wù)，將有限的資源合理地分配給不同價值的客戶，實(shí)現(xiàn)效益最大化。

在客戶分類中，RFM模型是一個經(jīng)典的分類模型，模型利用通用交易環(huán)節(jié)中最核心的三個維度——最近消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)細(xì)分客戶群體，從而分析不同群體的客戶價值。

在某些商業(yè)形態(tài)中，客戶與企業(yè)產(chǎn)生連接的核心指標(biāo)會因產(chǎn)品特性而改變。如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，以上三項(xiàng)指標(biāo)可以相應(yīng)地變?yōu)橄聢D中的三項(xiàng)：最近一次登錄、登錄頻率、在線時長。

5 、商品類指標(biāo)

主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關(guān)聯(lián)模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進(jìn)行捆綁銷售。

6 、 市場營銷活動指標(biāo)

主要監(jiān)控某次活動給電商網(wǎng)站帶來的效果，以及監(jiān)控廣告的投放指標(biāo)。

7 、 風(fēng)控類指標(biāo)

分析賣家評論，以及投訴情況，發(fā)現(xiàn)問題，改正問題。

8 、市場競爭指標(biāo)

主要分析市場份額以及網(wǎng)站排名，進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整。

以上共從8個方面來闡述如何對電商平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)然，具體問題具體分析，每個公司的側(cè)重點(diǎn)也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。

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